一、6 sigma导入
什么是六西格玛
六西格玛突破性策略
六西格玛团队职责
项目选择
二、项目定义
项目问题描述
CTQ分解
项目目标与计划
项目收益与成本相关
三、过程流程图
SIPOC分析
模拟游戏分析
两类数据类型
数据的分布
四、计量型数据和计数型数据
数据的特征
数据的分布形态
数据的描述方法
数据的特征
数据的分布形态
数据的描述方法
五、测量系统分析
测量系统分析基础
计量型测量系统分析
计数型测量系统分析
六、因果分析
鱼刺图分析
5why分析
因果矩阵分析
七、过程能力分析
过程能力基础
正态数据过程能力分析
非正态数据过程能力分析
二项分布过程能力分析
八、7种假设检验
假设检验基础
计数型数据假设检验
计量型数据假设检验
卡方检验
九、相关以及简单的线性回归
相关分析
简单线性回归
拟合度分析
确定解决方案
十、试验设计
试验设计基础
2K全因子试验
2k部分因子试验
控制计划与防错
十一、统计过程控制
统计思考与控制图
计量型数据控制图
计数型数据控制图
标准化与可视化控制
项目总结与展望、持续改善
六西格玛突破性策略