一、起源

　　品管七大手法，又称QC七大手法或初级统计管理方法或Q7，为品质管制上经常使用的七种工具。是指一套固定的图形技术，可用于确认制造过程中与产量、品质相关的问题;

　　它们被称为基本的，因为它们适合没有接受过统计学正规培训的人。此名称源自世界二战后的日本，可能是由 Kaoru Ishikawa 以武蔵坊弁庆的七种武器比喻而介绍的;

　　后者又受到爱德华兹·戴明在1950年，向日本工程师和科学家所做的一系列演讲的影响。

　　当时，那些对他们的劳动力培训品质管制的公司发现，品管的统计问题复杂性刁难了绝大多数的工人，为了降低难度，培训课程主要集中在更简单方便的品管方法上，而这些方法足够解决大多数和品管相关的问题。

　　这七种基本工具与更进阶的统计技术(如调查取样，验收取样，统计假设检验，实验设计，多变量分析以及运筹学领域开发的各种方法)形成对比。专案管理协会在专案管理知识体系的参考指南中，提及这七种基本手法，可作为一套用于规划或控制专案品质的常规工具。

　　旧QC七大手法偏重于统计分析，针对问题发生后的改善，新QC七大手法偏重于思考分析过程，主要是强调在问题发生前进行预防，有用的质量统计管理工具当然不止七种。除了新旧七种工具以外，常用的工具还有实验设计、分布图、推移图、趋势图等。

　　二、QC七工具(旧)

　　品管七大手法(即所谓的QC7工具)主要包括控制图、因果图、直方图、排列图、检查表、层别法、散布图。

　　从某种意义上讲，推行QC七大手法的情况，一定程度上表明了公司管理的先进程度。这些手法的应用之成败，将成为公司升级市场的一个重要方面：几乎所有的OEM客户，都会把统计技术应用情况作为审核的重要方面，例如TDI、MOTOROLA等。

　　三、QC七工具(新)

　　1、关联图(Relationship Diagram)

　　关联图，又称关系图，20世纪60年代由日本应庆大学千住镇雄教授提出，是用来分析事物之间“原因与结果”、“目的与手段”等复杂关系的一种图表，它能够帮助人们从事物之间的逻辑关系中，寻找出解决问题的办法。

　　2、亲和图(Affinity Diagram)

　　亲和图法，又叫KJ法，是日本川喜田二郎首创，把大量收集到的关于未知事物或不明确的事实的意见或构思等语言资料，按其相互亲和性(相近性)归纳整理这些资料，使问题明确起来，求得统一认识和协调工作,以利于问题解决的一种方法。

　　3、系统图(System Diagram)

　　系统图就是把要实现的目的与需要采取的措施或手段，系统地展开，并绘制成图， 以明确问题的重点，寻找最佳手段或措施的一种方法。

　　4、过程决策程序图(PDPC)

　　过程决策程序图，又称PDPC(Process Decision Program Chart)法是随事态的进展分析能导致各种结果的要素，并确定一个最优过程使之达到理想结果的方法。

　　5、矩阵图(Matrix Diagram)

　　矩阵图法就是从多维问题的事件中，找出成对的因素，排列成矩阵图，然后根据矩阵图来分析问题，确定关键点的方法，它是一种通过多因素综合思考，探索问题的好方法。

　　6、矩阵数据分析法(Matrix Data Analysis Chart)

　　矩阵数据分析法是对多个变动且复杂的因果进行解析。 矩阵图上各元素间的关系如果能用数据定量化表示，就能更准确地整理和分析结果。这种可以用数据表示的矩阵图法，叫做矩阵数据分析法。在QC新七种工具中，数据矩阵分析法是唯一种利用数据分析问题的方法，但其结果仍要以图形表示。

　　7、箭条图(Arrow Diagram)

　　箭条图法是将项目推行时所需的各步骤、作业按从属关系用网络图表示出来的一种方法。