第一部：DOE的作用

Ø  质量管理的发展历史和统计技术、实验设计应用的重要意义

Ø  统计技术、实验设计的应用

Ø  DOE能够用来做什么? 

Ø  优化的产品生成过程解析 

Ø  产品项目过程中部门间的合作关系 

第二部分：DOE的重要概念

Ø  特性及特性分类 

Ø  静态特性分类 

Ø  什么是过程与变量 

Ø  因子分类及水平 

Ø  交互作用 

Ø  实例说明 

第三部分：DOE的基本手法

Ø  DOE的理念 

Ø  建立DOE的思考问题的习惯 

Ø  DOE的典型手法（优选法，对分法，正交表） 

Ø  DOE项目的步骤 

Ø  DOE案例 

Ø  DOE的不同派别 

Ø  不同的DOE在解决问题的时候,怎样发挥作用 

第四部分：DOE在研发设计阶段的任务

Ø  如何在保证质量的前提下采用最低廉的元件或材料 

Ø  如何在保证质量，成本最低的情况下，别让制造工程部门太难做？（制造条件最宽松，包容性最好。） 

Ø  稳健性设计，系统设计，参数设计，容差设计介绍 

Ø  DOE应用案例 

第五部分：DOE解决问题开始的步骤

Ø  定义问题，定义项目 

Ø  定义变量----绿Y和红X 

Ø  判断输入因子 

Ø  量化变量 

Ø  变量测量 

Ø  选择线索生成工具 

Ø  分析数据,标识主要影响因素提出解决方案 

第六部分：DOE工具

Ø  多变量分析与集中图 

Ø  多变量分析---分析工序中多个影响因素的重要程度 

Ø  多变量分析的原则 

Ø  多变量分析的方法 

Ø  集中图的应用

第七部分：DOE应用

Ø  配对比较技术 

Ø  配对比较----在不停止生产过程的情况下，仅仅抽取少数几个最理想产品和最远离规格的产

品，通过好坏成对比较或互换来确定最重要的可测量影响因素 

Ø  BOB与WOW试验 

Ø  图基检验法 

Ø  产品/过程搜索 

Ø  产品/过程搜索应用时机 

Ø  产品/过程搜索结合了图基检验和配对比较的进一步应用 

Ø  部件搜索技术部件搜索----当零部件的特性在制造过程中都可以测量时，用于对来料质量和

半成品件进行定位，看哪种特性影响了最终产品的特性

Ø  互换原理 

Ø  部件搜索的步骤：

Ø  现场阶段 

Ø  排除阶段 

Ø  交互作用阶段 

Ø  析因分析 

第八部分：DOE在制造工程部的应用，制造过程特性（变量）

Ø  过程设置和控制的原理 

Ø  制造过程质量风险分析工具 

Ø  过程控制的对象 

Ø  过程控制的方法 

第九部分：变量搜索技术

Ø  制造过程参数确定的案例 

Ø  制造过程中采用DOE解决质量问题案例分析 

Ø  变量搜索技术的作用—对于因素众多的问题，通过识别重要的因素，减少试验的工作量 

Ø  变量搜索法的步骤 

Ø  变量搜索法与配对比较法的结合 

第十部分：课程总结

Ø  遇到品质、工艺和设计问题的综合解决方式和步骤。

Ø  与DOE相配合的更为高效的分析途径

Ø  8D问题解决模式